🔗 문제 링크 : https://www.acmicpc.net/problem/1920
☁ `cin.tie(0)`의 필요성을 찾았다..!
지금까지 입출력 시간 절약을 위해 `ios_base::sync_with_stdio(0);` 이 한 줄만 사용하고 있었다.
운 좋게도 `cin.tie(0)`까지 쓰지 않아도 통과되는 문제만 만났나 보다..
그리고 내심 `cin.tie(0)`를 꼭! 필요로 하는 시간 제한 문제를 원했는지도 모른다.
⏱ 해당 문제 풀이 코드에서 `cin.tie(0)`를 사용하지 않으면 1%에서 시간초과가 뜨는 모습을 볼 수 있다.
![](https://blog.kakaocdn.net/dn/bhpAYy/btsKY1UQKum/BE6cAENuBqcewm33zBllG0/img.jpg)
문제
N개의 정수 A[1], A[2], …, A[N]이 주어져 있을 때, 이 안에 X라는 정수가 존재하는지 알아내는 프로그램을 작성하시오.
입출력 예시
입력
첫째 줄에 자연수 N(1 ≤ N ≤ 100,000)이 주어진다. 다음 줄에는 N개의 정수 A[1], A[2], …, A[N]이 주어진다. 다음 줄에는 M(1 ≤ M ≤ 100,000)이 주어진다. 다음 줄에는 M개의 수들이 주어지는데, 이 수들이 A안에 존재하는지 알아내면 된다. 모든 정수의 범위는 -231 보다 크거나 같고 231보다 작다.
출력
M개의 줄에 답을 출력한다. 존재하면 1을, 존재하지 않으면 0을 출력한다.
풀이
이분 탐색(Binary Search)를 이용해 해결하였다.
STL에 있는 `binary_search()`를 사용해도 되지만, 직접 구현하는 방법을 택했다.
⏱ 시간 복잡도 : $\mathbf{O(N\;log\;N + M\;log\;N)}$ = 정렬 + 탐색
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <vector>
using namespace std;
vector<int> nums;
int N, M;
int BinarySearch(int n) {
int st = 0;
int en = nums.size() - 1;
while (st <= en) {
int mid = (st + en) / 2;
if (nums[mid] == n) {
return 1;
}
else if (nums[mid] > n) {
en = mid - 1;
}
else {
st = mid + 1;
}
}
return 0;
}
int main() {
ios_base::sync_with_stdio(0);
cin.tie(0);
cin >> N;
nums.resize(N);
for (int i = 0; i < N; i++) {
cin >> nums[i];
}
sort(nums.begin(), nums.end());
cin >> M;
for (int i = 0; i < M; i++) {
int n;
cin >> n;
cout << BinarySearch(n) << '\n';
}
return 0;
}
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